Senior AI Engineer · AI Tech Lead · RAG · Agents · MLOps
Senior AI Engineer y AI Tech Lead enfocado en RAG, agentes, recomendadores y MLOps. Construyo APIs, pipelines y productos de IA con arquitectura escalable, evaluación técnica, trazabilidad e impacto medible.
72%
menos latencia
14%
más CTR
9%
más add-to-cart
System focus
AI products, not isolated demos
Retrieval
RAG + pgvector
Serving
FastAPI
Lifecycle
MLOps
Business outcome
Conversion ↑
Demos navegables
Demos simples, pero útiles para mostrar UX, flujo técnico, arquitectura e integración productiva.
RAG demo
Consulta de documentos con recuperación de contexto, respuesta con fuentes y fallback local controlado.
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SaaS dashboard
Panel tipo SaaS para métricas de documentos, chunks, queries, tenant y estado del pipeline RAG.
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Chat interface
Interfaz conversacional para consultar documentos o sistemas internos, con modo demo e integración API.
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Recommender demo
Demo de experiencia tipo plataforma de video para mostrar discovery, ranking y navegación personalizada.
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Case studies
Casos presentados como problemas de negocio, arquitectura técnica y resultado medible.
Problema: Documentación empresarial difícil de consultar, con riesgo de respuestas no trazables y baja confianza del usuario.
Solución: Arquitectura RAG con ingesta documental, chunking, embeddings, pgvector, FastAPI, filtros por tenant y respuestas basadas en fuentes.
Resultado: ↓72% latencia · 2.3s → 0.65s
Problema: Baja conversión y dificultad para personalizar productos relevantes a partir de señales de comportamiento.
Solución: Candidate generation con FAISS, embeddings de usuarios/productos, ranking en PyTorch y validación mediante A/B testing.
Resultado: +14% CTR · +9% add-to-cart
Problema: Modelos atrapados en notebooks, sin trazabilidad, pruebas, versionado ni camino claro hacia producción.
Solución: Flujo reproducible con validación de datos, MLflow, DVC, FastAPI, Docker, pruebas automatizadas y CI/CD.
Resultado: Datasets, modelos y endpoints trazables
Problema: Agentes construidos como scripts difíciles de mantener, sin separación clara entre orquestación, herramientas y cliente LLM.
Solución: Arquitectura modular con router de instrucciones, skills independientes, clientes LLM desacoplados y pruebas unitarias.
Resultado: Arquitectura extensible y testeable
Servicios y liderazgo técnico
Diseño y construcción de APIs, pipelines, copilotos, agentes y productos de IA listos para operar.
Sistemas de consulta documental, recuperación semántica, evaluación de respuestas, citas y control de alucinaciones.
Deploy, monitoreo, evaluación, versionado y pipelines productivos para modelos ML/LLM.
Sistemas que aumentan ventas, CTR, engagement y descubrimiento de productos mediante ranking y personalización.
Acompañamiento técnico para definir arquitectura, roadmap, deuda técnica, seguridad, costos y criterios de producción.
Aplicación de analítica avanzada, modelos predictivos y control de sistemas en entornos industriales y minería.
Audiencias
La narrativa separa empleabilidad senior y consultoría técnica, sin perder foco en IA productiva.
Empresas SaaS que necesitan escalar con IA
Equipos que quieren implementar MLOps en producción
Negocios que buscan aumentar conversión con recomendadores
Hiring managers que buscan Senior AI Engineer o AI Tech Lead
Líderes técnicos que necesitan convertir prototipos de IA en productos reales
Mapa del sitio
Accesos rápidos a proyectos, demos, arquitectura, servicios, blog, CV, perfil y contacto.
Casos técnicos de RAG, recomendadores, MLOps, agentes e IA industrial.
Demos navegables de RAG, dashboard, copiloto y recomendador.
Decisiones técnicas, evaluación, observabilidad, seguridad y escalabilidad.
Consultoría, MLOps y soluciones IA.
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