AI Engineer · RAG · Recommenders · MLOps

Sistemas de IA que convierten modelos en impacto de negocio

Especialista en RAG, sistemas de recomendación y MLOps en producción. Diseño soluciones que reducen latencia, aumentan conversión y convierten modelos en productos reales.

72%

menos latencia

14%

más CTR

9%

más add-to-cart

ai-system-dashboard

Pipeline status

Production-ready AI

Retrieval

Hybrid RAG

Ranking

PyTorch

Business outcome

Conversion ↑

Case studies

Casos de impacto

Casos presentados como problemas de negocio, no solo como implementación técnica.

Sistema RAG para SaaS B2B

Problema: Alta latencia y respuestas poco trazables en consultas de usuarios.

Solución: Arquitectura RAG con embeddings, pgvector, FastAPI y evaluación de grounding.

Resultado: ↓72% latencia · 2.3s → 0.65s

Sistema de recomendación para e-commerce

Problema: Baja conversión y dificultad para personalizar productos relevantes.

Solución: Candidate generation con FAISS, ranking en PyTorch y validación mediante A/B testing.

Resultado: +14% CTR · +9% add-to-cart

AI Consulting

Definición de estrategia, roadmap y priorización de casos de uso de IA.

MLOps en producción

Deploy, monitoreo, evaluación y pipelines productivos para modelos ML/LLM.

Recommender Systems

Sistemas que aumentan ventas, CTR, engagement y descubrimiento de productos.

Hub

Micrositios conectados

La landing funciona como portal principal hacia tus unidades de contenido, servicios y prototipos.

Stack de implementación

PythonPyTorchTensorFlowFastAPIGCPAWSDockerKubernetesMLOpsRAGVector DBsRecommenders

¿Quieres implementar IA en tu negocio?

Hablemos y veamos cómo pasar de prototipo a impacto real en producción.

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